Архитекторы уже привыкли к Google Earth, или что у нас открытыми данными?


Евгений

Логин: e_shirinyan
Дата последнего входа: 24.10.2012 18:55:17
Источник: http://prosapr.blogspot.com/
Активность: 4507
Рейтинг: 19.32
Антирейтинг: 0

Архитекторы уже привыкли к Google Earth, или что у нас открытыми данными?

http://1.bp.blogspot.com/-Efb1VEoKO0o/VeB5LOGD2PI/AAAAAAAAFVc/hMheW_QJQ98/s1600/retrom­ap.jpg" style="margin-left:auto;margin-right:auto;">http://1.bp.blogspot.com/-Efb1VEoKO0o/VeB5LOGD2PI/AAAAAAAAFVc/hMheW_QJQ98/s400/retroma­p.jpg" width="400"/>
Так выглядит карта Москвы 1852 года. http://retromap.ru/mapster.php#left=081852&zoom=16&lat=55.753104&lng=37.616484&lang=ru">Источник
С середины 2000-х онлайн-карты вошли в нашу жизнь, но мы, студенты МАрхИ, с недоверием относились к спутниковым снимкам - главным образом из-за графики. При том, что бумажная или dwg-подоснова (бережно передаваемая на флешке) могла быть сильно устаревшей, мутные, грязного цвета снимки мы считали моветоном, если кто-то пробовал использовать их в качестве подложке на ситуационном плане.

http://2.bp.blogspot.com/-g8qnMgY8iu4/VeB53lsB2BI/AAAAAAAAFVk/ivTWXia42iM/s1600/Fullsc­reen%2Bcapture%2B9232013%2B85548%2BAM.bmp.jpg" style="margin-left:auto;margin-right:auto;">http://2.bp.blogspot.com/-g8qnMgY8iu4/VeB53lsB2BI/AAAAAAAAFVk/ivTWXia42iM/s400/Fullscr­een%2Bcapture%2B9232013%2B85548%2BAM.bmp.jpg" width="400"/>
http://www.stadtplan.bs.ch/geoviewer/index.php?language=de">Источник
Уважение вызывала любовно прочерченная подоснова - еще до недавнего времени я мог довольно долго сидеть за ноутбуком, "заливая" дома или газоны штриховкой. Впрочем, такие задачи возникают до сих пор. Обращаю ваше внимание на карту на геопортале Базеля - вот это графика и детализация! Итак, что же поменялось?


http://1.bp.blogspot.com/-FfZ2Z5FYq9U/VeB1IB_CQ1I/AAAAAAAAFVQ/cCHqdu-YAEQ/s1600/spontaneousdata.JPG" style="margin-left:auto;margin-right:auto;">http://1.bp.blogspot.com/-FfZ2Z5FYq9U/VeB1IB_CQ1I/AAAAAAAAFVQ/cCHqdu-YAEQ/s400/spontaneousdata.JPG" width="400"/>
https://youtu.be/rgtGpzII3Hk">Источник
Теперь мы не без восхищения наблюдаем, как все новые источники данных добавляют граней и без того сложной картине города. Сейчас я бы разделил их для себя на две категории. Первая категория - это спонтанные данные (см. http://prosapr.blogspot.com/2015/08/blog-post.html">недавний пост), или большие данные, которые еще требуется "отсеять", визуализировать, распознать. Вторая категория - статичные (определим их пока так) данные из открытых источников. Это могут быть геопространственные данные, так и просто статистика, изображения и т.д. Данные собираются кем-то другим и выкладываются в общий доступ в обработанном, статичном виде. Яркий пример - геопорталы. 

Когда же речь заходит о данных в принципе, обычно подразумевается, что эти данные являются цифровыми, человекочитаемыми, имеют метаданные (сведения о данных), а также машиночитаемыми. И все эти данные хочется как-нибудь использовать, во всяком случае, мне.

http://4.bp.blogspot.com/-OLjbPElJm0w/VeB0mZyGgiI/AAAAAAAAFVI/fyD7rHIVJqk/s1600/ya-probki.JPG" style="margin-left:auto;margin-right:auto;">http://4.bp.blogspot.com/-OLjbPElJm0w/VeB0mZyGgiI/AAAAAAAAFVI/fyD7rHIVJqk/s400/ya-probki.JPG" width="400"/>
Статистика по пробкам в Москве
Примечательное наблюдение из недавнего общения со студентами: в поиске фотографий и отзывов о том или ином публичном месте (например, дворе МАрхИ) молодежь (мне кажется, не особенно задумываясь) отправляется в Instagram и по геотегу находит нужные фото. И никакого тут API или хитрых алгоритмов не было, просто ручками были найдены требуемые спонтанные данные. Мне в голову подобное не пришло (я только-только начал привыкать к использованию Google Streets или панорам Яндекса). Вот они Gen Y (или Z, как там его). Кстати, вы не пользовались статистикой из Яндекс.Пробок при оценке ситуации?


Что касается спонтанных данных, то здесь бы я хотел не трогать эту тему до поры до времени. После разговора с Эдуардом Хайманом и обсуждения с ним своих опасений и сомнений по поводу пользы такой сложной материи для студента-архитектора, я укрепился в моей позиции. Пока рановато, пока просто будем наблюдать. Поэтому я как архитектор устремлялся (и продолжаю это делать) в область традиционных и более устоявшихся (в т.ч. в научном плане) "возможностей" GIS и открытых данных. А их немало, должен вас в этом заверить. Хотя интеграция GIS и CAD не всегда изящно решается, ставка сделана.

Конечно, именно работа в Генплане и огромные массивы разнообразных сведений о Москве стали тем самым импульсом к внедрению GIS в образование (не без консультаций на http://gis-lab.info/forum/">gis-lab), но уже на основе бесплатных инструментов и открытых данных. Более того, несколько раз получилось выстроить технологическую цепочку для сбора и картирования данных, http://prosapr.blogspot.com/2013/12/blog-post_13.html">о чем был написан небольшой отчет.
http://1.bp.blogspot.com/-_VTd4dG_Tu8/VeCCAkEITcI/AAAAAAAAFWA/JxYm9OEtk_U/s1600/qgis-hetamap.jpg" style="margin-left:auto;margin-right:auto;">http://1.bp.blogspot.com/-_VTd4dG_Tu8/VeCCAkEITcI/AAAAAAAAFWA/JxYm9OEtk_U/s400/qgis-hetamap.jpg" width="400"/>
Сделано при помощи QGIS. https://flic.kr/p/nWG6CE">Источник
Я выбрал QGIS как основной инструмент (обычно дополняется с другими доступными бесплатно программами или сервисами вроде Google Fusion Tables или Google Maps). По этому инструменту, с которым постоянно работаю, записал http://prosapr.blogspot.com/2014/10/qgis.html">ряд уроков и планирую дальше это делать. Источники данных довольно разнообразны, и мне еще предстоит их изучить более детально.

Публикую основные из них:
  • Портал городских данных по Москве http://data.mos.ru/">http://data.mos.ru/ 
  • Исторические карты http://retromap.ru/">http://retromap.ru/ 
  • объекты культурного наследия Москвы (не все) - http://gis-lab.info/qa/heritage.html">http://gis-lab.info/qa/heritage.html
  • Архивные фото на карте https://pastvu.com/">https://pastvu.com/ 
  • Рельеф для большого масштаба по всему миру http://earthexplorer.usgs.gov/">http://earthexplorer.usgs.gov/ 
  • Обычные спутниковые снимки, также с геопривязкой (правда, сейчас саму программу скачать не получается, пользуюсь когда-то сохраненным дистрибутивом) http://sasgis.ru/sasplaneta/">http://sasgis.ru/sasplaneta/ 
  • OpenStreetMap в shp по РФ (для базовых карт) - http://beryllium.gis-lab.info/project/osmshp/">http://beryllium.gis-lab.info/project/osmshp/
  • OpenStreetMap в shp по остальному миру (для базовых карт, хорошо использовать при сравнении мск с другими городами) - http://download.geofabrik.de/">http://download.geofabrik.de/
Кроме того важно понимать, что данные с геопорталов зарубежных городов - также ценный и часто более надежный источник данных о городе, чем OpenStreetMap. О них я бы написал отдельно. Относительно недавно появилась возможность подключаться к http://ivan.begtin.name/2013/10/08/geoapi/">API геопорталов, но как это делать - буду с этим разбираться.

http://3.bp.blogspot.com/-gU2rQUs57XI/VEFN2QsWo5I/AAAAAAAAE5U/A5N-KQ45eyc/s1600/photo1.jpg" style="margin-left:1em;margin-right:1em;">http://3.bp.blogspot.com/-gU2rQUs57XI/VEFN2QsWo5I/AAAAAAAAE5U/A5N-KQ45eyc/s400/photo1.jpg" width="400"/>

Несмотря на то, что GIS изучен мной в самом первом приближении, а область анализа почти не затронута, я взял на себя дерзость включать эту тему в образовательные программы.

Главная цель - научить студентов пользоваться открытыми источниками данных, собирать из них более полную информацию о рассматриваемой ситуации при помощи более совершенных технологий, чем обычный CAD или тем более Photoshop (многие склеивают скриншоты из онлайн-карт именно в Photoshop). Помимо этого, здесь возникает другая цель - показать своего рода http://prosapr.blogspot.com/2014/08/sketchup.html">универсальную природу цифровых данных.

http://3.bp.blogspot.com/-O-nmn4QuDyw/VdCShRjA06I/AAAAAAAAFUM/pDozk2keLLE/s1600/yauza.JPG" style="margin-left:auto;margin-right:auto;">http://3.bp.blogspot.com/-O-nmn4QuDyw/VdCShRjA06I/AAAAAAAAFUM/pDozk2keLLE/s400/yauza.JPG" width="400"/>
Модель территории Яузы в InfraWork
В отличие от строительных моделей в BIM, в GIS все в большей степени структурировано, и генерация 3D-моделей на основе GIS-данных получается довольно изящно.

Но во всем этом кроется одна тонкость. Прочерченная рукой, исхоженная вдоль и поперек территория рождает особое видение исследуемого контекста, которое трудно достичь, когда все данные одним кликом загружаются из интернета. Так получается, что множество источников данных несовершенно, а нашего воображения не всегда хватает, чтобы на основе прямоугольничков на карте, таблиц и даже фото составить полноценную картину контекста - и от нас начинают ускользать детали, составляющие характер места.

Поэтому сведение воедино, синтез разнообразных источников данных не только на экране компьютера, но и просто у себя в голове - задача, с которой архитектор сталкивается всегда.